数据智能

大数据的问题是如何挖掘数据的连接价值

字号+ 作者:汇讯智能 来源:网络整理 2018-11-13 21:19 我要评论( )

“大数据目前发展的问题,不再是数据的数量不足,而是如何挖掘数据的连接价值。”

[导读]“大数据目前发展的问题,不再是数据的数量不足,而是如何挖掘数据的连接价值。”

大数据的问题是如何挖掘数据的连接价值

图源:图虫创意

通信世界网消息(CWW)“大数据目前发展的问题,不再是数据的数量不足,而是如何挖掘数据的连接价值。”在近日举办的“第四届世界大城市交通发展论坛”上,中国电信北京研究院副总工杨明川讲道。

在此次举办的大城市交通发展论坛上,许多交通领域的政府决策者分享了大数据在交通领域的应用,管理者们针对如何解决城市出行问题以及如何改善人们的通勤距离,展开了深入的数据分析,希望能建立出行方面的“城市大脑”。

“在现阶段技术发展水平看来,要实现智慧出行,就要用好大数据和人工智能两大工具。”杨明川讲述了自己的看法。

大数据产业发展的三大新趋势

随着大数据技术的不断发展,各行各业都逐渐重视数据的价值。自从2015年9月我国首次发布《促进大数据发展行动纲要》之后,大数据开始蓬勃发展的阶段,目前呈现三大趋势。

一是政策体系持续完善,从2014年至今,国家政策规定多达63个。

二是产业生态正在形成,大数据领域成功融资的企业数量逐年增加,2014年环比上升193.55%,2016年获得融资的企业达到400多家,2017年前三个月便有150多家企业获得融资。

三是技术体系多元发展,2018年将是云计算与产业深度结合的元年,大数据一体机将陆续发布,华为、浪潮等公司将在大数据一体机上有更大动作,机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术,人工智能和脑科学结合成为大数据分析领域的热点。

“以前讨论大数据更多关注量,现阶段应该更多关注数据连接价值。”杨明川解释道,全球每天产生2EB大数据,在大数据规模发展到一定程度时,数据的连接将更加有价值。这需要运营商积极探索并挖掘。

以交通行业为例,以前的大数据分析主要关注用户的数据信息,如位置、居住地、工作地等,以及每个地图上移动的人的工作属性、娱乐属性、通信属性等。未来如果能将这些属性综合起来考虑,将不同维度的属性进行关联,就能够发现数据的更大价值。

图数据库实现多维数据打通

如何提升大数据技术自身的能力?杨明川表示,目前看来,有两种做法。一是自主研发大规模图数据库。通过建立大规模图数据库,可以系统接入通信、位置、DPI、无线、网络等十几个领域的数据。二是将多维数据打通,发挥数据更大的价值。

在大数据技术发展过程中,杨明川表示,运营商在大数据领域发展前景广阔。运营商可以融合来自运营商、互联网、公安、交通等部门的十多类数据,通过AI、MEC、图数据库等技术进行数据处理,利用网络优化预测、知识推理等算法,实现智慧交通、无线网络优化、农业产地溯源等,助力各行各业的智慧化。

声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场和对其真实性负责。若有侵权或异议请联系我们删除。

千家智客微信公众号

扫描下方二维码,关注千家智客微信公众号(qianjiacom),随时随地知晓智能行业天下事!

大数据的问题是如何挖掘数据的连接价值

转载请注明出处。

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
  • 【技术知识】云存储技术的发展现状

    【技术知识】云存储技术的发展现状

    2018-11-13 21:12

  • 养老新政为参与智慧养老指明方向

    养老新政为参与智慧养老指明方向

    2018-11-13 20:53

  • 千兆接入时代开启

    千兆接入时代开启

    2018-11-13 12:11

  • 寄云科技入选2018中国制造新力量TOP30

    寄云科技入选2018中国制造新力量TOP30

    2018-11-13 07:40

网友点评